做廣告片、產品短片：優先 Veo 3.1
Veo 3.1 更適合需要電影感、鏡頭運動和較高完成度的短片。適合品牌廣告、產品展示、活動預告和需要「看起來更有質感」的影片。
模型選擇表：按創作任務快速判斷
不只看參數。下面按中文創作者最常見的任務，幫你判斷 Veo、Kling、Sora、Flux 和 GPT Image 2 分別適合做什麼。
| 模型選擇表：按創作任務快速判斷 | Veo 3.1 影片模型Google 影片模型 | Kling 2.6快手影片模型 | Sora 2OpenAI 影片模型 | Flux ProBlack Forest Labs 圖片模型 | GPT Image 2OpenAI 圖片模型 | HappyHorse 1.0Alibaba ATH 影片模型 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 優先情境 | 品牌廣告、電影感鏡頭、產品短片 | 批次短影片、動作畫面、預算敏感型內容 | 20 秒敘事、複雜場景、故事片段 | 產品主圖、封面圖、照片級視覺 | 海報、文字排版、風格一致的行銷圖片 | 產品影片、穩定運動、物理效果 |
| 適合輸入 | 詳細分鏡提示詞或參考圖 | 人物動作、運動鏡頭、直式影片腳本 | 較長的故事設定和角色描述 | 產品、場景、光線和鏡頭描述 | 明確的文字、版面、品牌風格和元素要求 | 產品動作、材質反光與參考畫面 |
| 創作目標 | 讓影片更像廣告片或預告片 | 用同樣預算多試幾個短影片版本 | 製作更完整的片段，而不是單一鏡頭 | 先製作可直接用於封面或廣告投放的圖片 | 製作帶有標題、賣點和風格指令的視覺素材 | 讓物件運動和反光更自然 |
| 注意避坑內容 | 不要只寫一句話；鏡頭、主體和光線都要交代清楚 | 不要一次塞入太複雜的劇情，先驗證動作 | 成本較高，適合確認方向後再生成 | 不要勉強用它處理文字和複雜排版 | 請用清楚的參考素材與風格限制維持人物一致性 | 先用短動作測試穩定性，再加複雜場景 |
| 工具入口內容 | Veo 3.1 影片生成器 | Kling 2.6 影片生成器 | Sora 2 影片生成器 | Flux AI 圖片生成器 | GPT Image 2 圖片生成器 | HappyHorse 1.0 影片生成器 |
| 點數用量 | 50/影片 | 40/影片 | 80/影片 | 10/圖片 | 15/圖片 | 70-90/影片 |
如果你只想快速判斷：廣告質感選 Veo 3.1；高頻短影音選 Kling 2.6；長敘事和複雜場景選 Sora 2；產品圖和封面主視覺選 Flux Pro；需要文字、版式和強提示詞遵循度的行銷圖，選 GPT Image 2。
依任務安排模型測試順序
先選兩個模型進行測試，再根據實際輸出結果做決定。
| 依任務安排模型測試順序 | 任務創作需求 | 優先測試模型測試順序 | 第二個測試模型比較測試 | 判斷重點優先檢查項目 |
|---|---|---|---|---|
| 電影感影片 | 電影感影片 | Veo 3.1 | Sora 2 | 比較鏡頭指示、節奏、連貫性和場景瑕疵。 |
| 短廣告 | 短廣告 | Kling 3.0 | Veo 3.1 | 比較開場動作、主體清晰度、畫面比例適配性和後續剪輯需求。 |
| 圖片轉影片 | 圖片轉影片 | Veo 3.1 | Kling 3.0 | 比較首幀保留程度、動態、構圖偏移和畫面瑕疵。 |
| 圖片文字呈現 | 圖片中的可讀文字 | GPT Image 2 | Imagen 4 | 發布前逐一核對所有文字、小型標籤、版面和字形。 |
| 精細圖片 | 精細圖片 | GPT Image 2 | Imagen 4 | 比較輸出控制、細節、瑕疵和最終匯出尺寸。 |
| 商業使用審查 | 商業使用審查 | GPT Image 2 | Veo 3.1 | 檢查人物相似度、品牌、受保護元素、文字、方案條款和模型供應商政策。 |
請依此順序建立可比較的測試。這不是效能排名，最終仍應根據實際輸出結果和目前的專案限制選擇模型。
按用途選模型，而不是只看參數
同一個提示詞換模型，結果會很不一樣。先明確用途，可以減少試錯成本。
做高頻短影片：優先 Kling 2.6
Kling 2.6 更適合批次測試動作、轉場和直式內容。適合 YouTube Shorts、TikTok、Reels 以及需要多版本 A/B 測試的內容。
做故事片段：優先 Sora 2
Sora 2 更適合較長的敘事、複雜情境和角色連續性。適合短片概念、劇情片段、預視覺化和需要 20 秒片段的創意。
做封面圖和行銷圖：Flux 與 GPT Image 2 分工使用
Flux Pro 更適合照片級產品圖和主視覺；GPT Image 2 更適合有文字、版式、風格限制的海報和行銷素材。兩者可以配合影片模型使用。
更細的模型比較
已經知道候選模型後，再看一對一差異。
Veo 3.1 與 Kling 2.6 比較
廣告質感與高頻短影片成本之間怎麼選。
Veo 3.1 與 Sora 2 比較
鏡頭控制與長敘事片段之間怎麼選。
Sora 2 與 Kling 2.6 比較
長片段真實感與短影片效率之間怎麼選。
AI 影片生成器
用同一個提示詞測試影片模型。
AI 圖片生成器
生成封面圖、產品圖和行銷視覺。
Veo 3.1 與 HappyHorse 1.0 比較
比較電影感鏡頭控制與運動穩定性的差異。
Imagen 4 與 GPT Image 2 比較
使用相同提示詞、參考素材和檢查清單比較兩款圖片模型。
Google Veo 指南
了解 Veo 適合電影感影片、圖片轉影片、廣告和可控鏡頭運動的情境。
AI 模型比較常見問題
從「選哪個模型」出發，而不是只比較參數。
做 AI 影片應該先選 Veo、Kling 還是 Sora？
如果目標是廣告質感和鏡頭控制，先試 Veo 3.1；如果要大量製作短影片版本，先試 Kling 2.6；如果需要較長的敘事和複雜情境，先試 Sora 2。最穩妥的方式是用同一個提示詞生成測試版本，再比較畫面穩定性、風格和成本。
做封面圖、產品圖應該選 Flux 還是 GPT Image 2？
產品主圖、照片級質感和封面主視覺優先試 Flux Pro；如果畫面裡有標題、賣點、排版或更複雜的提示詞限制，優先試 GPT Image 2。
模型選擇表裡的模型入口都能直接使用嗎？
可以。表格和模型工具入口都連結到 ClipCanva 的實際工具頁或模型生成頁，你可以從對應頁面進入生成流程。
為什麼同一個提示詞在不同模型裡的結果差異很大？
不同模型的訓練資料、運動理解、提示詞遵循和預設審美不同。影片模型尤其明顯：有的更擅長鏡頭語言，有的更擅長動作，有的更適合長片段。因此模型比較的重點應是「這個任務適不適合」，不只是參數高低。
針對特定任務，我該選擇哪個模型？
先依任務表安排測試順序，再以同一份創作需求比較至少兩個目前可用的模型。請根據審查後的輸出選擇，不要把表格視為永久推薦。
商業使用時，哪個模型最適合進行審查？
商業使用前，請逐一檢查人物相似度、標誌、受保護角色、文字準確度、方案條款和模型供應商政策，再決定是否發布。