
Génération de vidéos à partir de texte
Transformez un prompt textuel en clip vidéo généré, puis examinez le mouvement, les détails du sujet et la logique de la scène par rapport au brief.
Examinez les capacités, les entrées, les contrôles, les limites et la disponibilité actuelle de Google Veo 3.1 avant de planifier un projet vidéo par IA.
Veo 3.1 est un modèle vidéo de Google DeepMind destiné à la génération guidée par texte et par image, avec un positionnement audio-vidéo natif.

Ces capacités aident les équipes à évaluer l’adéquation du modèle tout en distinguant les faits du fournisseur des promesses produit non étayées.

Transformez un prompt textuel en clip vidéo généré, puis examinez le mouvement, les détails du sujet et la logique de la scène par rapport au brief.

Ajoutez une image de référence lorsque le modèle connecté le permet afin de guider l’apparence du sujet, la composition ou la direction visuelle.

Utilisez les détails de caméra et du prompt pour décrire le cadrage, le mouvement, l’atmosphère et l’action avant de comparer le résultat généré.

Évaluez la sortie audio-vidéo native du modèle comme une ébauche, avec une vérification humaine du rythme, de la clarté et de son adéquation à la destination.
Découvrez comment accéder à Google Veo 3.1 sur cette page active et associez chaque entrée aux contrôles qui y sont affichés.
Commencez par un prompt textuel précis, puis ajoutez une image de référence uniquement lorsque cette entrée est disponible avant l’envoi.
Utilisez le sélecteur de modèle, le format d’image, la durée, la résolution et les options d’image de référence visibles avant l’envoi.
Attendez-vous à des clips vidéo générés ou à des vidéos guidées par référence qui nécessitent toujours une vérification du format, de la continuité et de l’adéquation au brief.
Suivez ce flux de travail pour apprendre à utiliser Veo 3.1 tout en restant dans les limites des contrôles actuellement proposés dans ClipCanva.
Définissez l’objectif de la vidéo, le public, le sujet, le décor, le mouvement et le format de destination avant de rédiger le prompt.
Rédigez un prompt ciblé et rassemblez uniquement les ressources d’image de référence que Veo 3.1 prend actuellement en charge ici.
Choisissez parmi le sélecteur de modèle, le format d’image, la durée, la résolution et les contrôles de référence visibles avant l’envoi.
Générez une ébauche, comparez-la au brief et modifiez une seule instruction faible ou un seul choix de contrôle à la fois.
Ces cas d’usage conviennent aux équipes qui comparent un modèle vidéo par IA à un livrable, un public et une exigence de vérification clairement définis.
Créez des ébauches de publicités produit cinématographiques avec une direction du sujet maîtrisée, une ambiance visuelle et un critère de vérification clair.
Testez des idées de vidéos verticales pour les réseaux sociaux avec des scènes guidées par prompt, une direction par référence et des vérifications de format avant publication.
Explorez des tests de personnages et de scènes où la continuité, le mouvement, le style et l’adéquation au prompt nécessitent une vérification humaine attentive.
Développez des concepts narratifs audiovisuels comme ébauches initiales nécessitant une vérification du rythme, de la clarté et des faits.
Utilisez une vérification structurée avant publication, car les clips générés peuvent comporter des problèmes visuels, factuels ou de format.
Confirmez que le sujet, l’action, le cadrage et le récit correspondent au prompt d’origine et à l’usage prévu.
Inspectez les personnes, les produits, les arrière-plans, les mouvements de caméra, les transitions et la continuité de la scène pour repérer les problèmes visibles.
Vérifiez les éléments de marque et les détails factuels par rapport aux sources approuvées avant publication.
Examinez la durée, la résolution, le recadrage, le format d’image et les exigences de destination par rapport au canal final.
Distinguez la disponibilité, les contrôles visibles, les limites du modèle et la responsabilité de publication lors de l’évaluation des clips générés.
Veo 3.1 est connecté à ClipCanva aujourd’hui, et ses options actives constituent la source de référence pour sa disponibilité.
Les résultats varient d’une génération à l’autre : une même entrée peut modifier les détails, la composition, le mouvement, le rythme ou la qualité générale de la scène.
ClipCanva propose ses propres contrôles de durée, de résolution, de prompt et de référence, basés sur Kie, plutôt que toutes les fonctions de Gemini API.
Informations vérifiées
Trouvez des réponses concises sur l’identité, l’accès, les entrées, les besoins de vérification, la disponibilité et les contrôles de durée vidéo attendus.
Comparez les modèles vidéo par IA similaires selon la prise en charge des entrées, les contrôles proposés, le comportement de sortie, les besoins de vérification et la disponibilité.
Commencez par un prompt clair, confirmez l’accès et les contrôles actuels, générez une ébauche et prévoyez du temps pour une vérification attentive du résultat.