Ihr Bild hinzufügen
Wählen Sie im Werkzeug eine JPG-, JPEG- oder PNG-Datei aus, oder fügen Sie eine Reihe unterstützter Dateien für die Stapelprüfung hinzu.
Verwenden Sie den Amazon AI Image Tagger, um ein JPG-, JPEG- oder PNG-Bild mit dem genauen XMP-Schlüsselwort vorzubereiten, das für die Überprüfung erforderlich ist, bevor Sie mit Ihrem Marketplace-Arbeitsablauf fortfahren.
Legen Sie finale JPG- oder PNG-Dateien ab, um deren XMP-Metadaten zu prüfen. Es wird nichts hochgeladen.
dc:subject (XMP)Schlüsselwortcontains-synthetic-performerDer Amazon AI Image Tagger ist ein spezialisiertes Werkzeug zum Hinzufügen und Überprüfen des erforderlichen XMP-Schlüsselworts in unterstützten Bilddateien. Es wurde für Ersteller und Teams entwickelt, die einen einfachen Metadatenschritt benötigen, bevor sie visuelle Inhalte hochladen oder archivieren.

Befolgen Sie einen kurzen, prüfungsorientierten Prozess, um jedes Bild zu taggen und zu verifizieren.
Wählen Sie im Werkzeug eine JPG-, JPEG- oder PNG-Datei aus, oder fügen Sie eine Reihe unterstützter Dateien für die Stapelprüfung hinzu.
Führen Sie die Prüfung durch, um zu sehen, ob das erforderliche Metadaten-Schlüsselwort bereits vorhanden ist oder angewendet werden muss.
Wenden Sie bei Bedarf den Amazon Synthetic Performer XMP-Tag an und prüfen Sie dann den verarbeiteten Dateistatus.
Nutzen Sie diese Erwartungen an Eingabe, Steuerung und Ausgabe, um die Datei korrekt vorzubereiten.
Laden Sie eine unterstützte JPG-, JPEG- oder PNG-Bilddatei zur Verarbeitung hoch.
Das Werkzeug erstellt ein verarbeitetes Ergebnis zur Prüfung und stellt eine exportierbare Datei mit den angewendeten oder verifizierten Metadaten bereit.
Verfügbare Steuerungen decken das genaue XMP-Schlüsselwort, Stapelprüfung und Tagging sowie die lokale Dateiverarbeitung für unterstützte Dateien ab.

Das Werkzeug hält die Tagging-Aufgabe eng umrissen, sodass das Ergebnis vor der weiteren Verwendung leicht überprüft werden kann.
Wenden Sie den erforderlichen Amazon Synthetic Performer XMP-Tag als genaues Metadaten-Schlüsselwort an, nicht als lose Textnotiz.
Verarbeiten Sie mehrere unterstützte Dateien zum Stapelprüfen und Taggen, wenn Sie einen konsistenten Metadatendurchlauf für eine Gruppe von Assets benötigen.
Nutzen Sie Steuerungen für die lokale Dateiverarbeitung im Browser, um unterstützte Dateien für die Überprüfung ohne zusätzliche Einrichtungsschritte vorzubereiten.
Überprüfen Sie das verarbeitete Ergebnis nach dem Tagging, um den erwarteten Schlüsselwortzustand vor dem Export der endgültigen Datei zu bestätigen.
Nutzen Sie das Werkzeug, wenn vor der Weitergabe, dem Upload oder der Prüfung ein klarer Metadatenschritt für Bilder erforderlich ist.

Fügen Sie einem unterstützten Bild das genaue XMP-Schlüsselwort hinzu, damit die Datei den vorgesehenen Metadaten-Marker trägt.

Prüfen Sie die Präsenz des KI-Personen-Schlüsselworts in einer oder mehreren Dateien und bereiten Sie getaggte Ausgaben zur Überprüfung vor.

Bewältigen Sie den Metadatenschritt im Browser mit Steuerungen für die lokale Dateiverarbeitung für JPG-, JPEG- und PNG-Assets.
Dieses Werkzeug ist für die Metadatenvorbereitung ausgelegt, nicht für die Interpretation des Bildursprungs oder den Ersatz von Marketplace-Anleitungen.
Dieses Werkzeug bereitet Metadaten vor und überprüft sie; es bestimmt nicht, ob eine Person im Quellbild von KI generiert wurde, und bietet keine Rechtsberatung.
Amazon-Vorgaben und Upload-Steuerungen können sich nach Inhaltstyp, Marketplace und Arbeitsablauf ändern. Überprüfen Sie die aktuellen Anleitungen in Seller Central, bevor Sie sich auf einen Einreichungsweg verlassen.
Verwenden Sie die endgültig exportierte Datei. Spätere Bearbeitung, Komprimierung oder Formatkonvertierung kann das XMP-Schlüsselwort aus dem quellbasierten Ergebnis entfernen.
Häufige Fragen zur Verwendung des Amazon AI Image Taggers und zur Überprüfung der Metadaten.
Andere spezialisierte Werkzeuge können bei angrenzenden Aufgaben der Bildvorbereitung und Metadatenprüfung helfen.
Fügen Sie eine unterstützte Datei hinzu und nutzen Sie den Amazon AI Image Tagger, um das Metadaten-Ergebnis für die Überprüfung vorzubereiten.