做广告片、产品短片：优先 Veo 3.1
Veo 3.1 更适合需要电影感、镜头运动和较高完成度的短片。适合品牌广告、产品展示、活动预告和需要“看起来更贵”的视频。
模型选择表：按创作任务快速判断
不只看参数。下面按中文创作者最常见的任务，帮你判断 Veo、Kling、Sora、Flux 和 GPT Image 2 分别适合做什么。
| 模型选择表：按创作任务快速判断 | Veo 3.1Google 视频模型 | Kling 2.6快手视频模型 | Sora 2OpenAI 视频模型 | Flux ProBlack Forest Labs 图像模型 | GPT Image 2OpenAI 图像模型 |
|---|---|---|---|---|---|
| 优先场景 | 品牌广告、电影感镜头、产品短片 | 批量短视频、动作画面、预算敏感内容 | 20秒叙事、复杂场景、故事片段 | 产品主图、封面图、照片级视觉 | 海报、文字排版、风格统一的营销图 |
| 适合输入 | 详细分镜提示词或参考图 | 人物动作、运动镜头、竖屏脚本 | 长一点的故事设定和角色描述 | 产品、场景、光线和镜头描述 | 明确文字、版式、品牌风格和元素要求 |
| 创作目标 | 让视频更像广告片或预告片 | 用同样预算多试几个短视频版本 | 做更完整的片段，而不是单个镜头 | 先做可直接用于封面/投放的图片 | 做带标题、卖点、风格指令的视觉素材 |
| 注意避坑 | 别只写一句话，镜头、主体、光线要写清楚 | 复杂剧情不要一次塞太满，先验证动作 | 成本更高，适合确定方向后再生成 | 文字和复杂排版不要交给它硬做 | 人物一致性要用清楚的参考与风格约束 |
| 工具入口 | Veo 3.1 视频生成器 | Kling 2.6 视频生成器 | Sora 2 视频生成器 | Flux AI 图像生成器 | GPT Image 2 图像生成器 |
| 制作人员 |
如果你只想快速决策：广告质感选 Veo 3.1；高频短视频选 Kling 2.6；长叙事和复杂场景选 Sora 2；产品图和封面主视觉选 Flux Pro；需要文字、版式和强提示词遵循的营销图选 GPT Image 2。
按用途选模型，而不是只看参数
同一个提示词换模型，结果会很不一样。先明确用途，可以减少试错成本。
做高频短视频：优先 Kling 2.6
Kling 2.6 更适合批量测试动作、转场和竖屏内容。适合 YouTube Shorts、TikTok、Reels 以及需要多版本 A/B 测试的内容。
做故事片段：优先 Sora 2
Sora 2 更适合长一点的叙事、复杂场景和角色连续性。适合短片概念、剧情片段、预可视化和需要20秒片段的创意。
做封面图和营销图：Flux 与 GPT Image 2 分工使用
Flux Pro 更适合照片级产品图和主视觉；GPT Image 2 更适合有文字、版式、风格约束的海报和营销素材。两者可以配合视频模型使用。
更细的模型对比
已经知道候选模型后，再看一对一差异。
AI 模型对比常见问题
从“选哪个模型”出发，而不是只比较参数。
做 AI 视频应该先选 Veo、Kling 还是 Sora？
如果目标是广告质感和镜头控制，先试 Veo 3.1；如果要大量做短视频版本，先试 Kling 2.6；如果需要更长叙事和复杂场景，先试 Sora 2。最稳妥的方式是用同一个提示词生成小样，再比较画面稳定性、风格和成本。
做封面图、产品图应该选 Flux 还是 GPT Image 2？
产品主图、照片级质感和封面主视觉优先试 Flux Pro；如果画面里有标题、卖点、排版或更复杂的提示词约束，优先试 GPT Image 2。
模型选择表里的模型入口都能直接使用吗？
可以。表格和模型工具入口都链接到 ClipCanva 的实际工具页或模型生成页，你可以从对应页面进入生成流程。
我应该一次对比很多模型吗？
不建议一开始就铺太大。先根据任务选 2 个候选模型，例如广告片用 Veo vs Kling，长叙事用 Veo vs Sora，封面图用 Flux vs GPT Image 2。确定方向后再扩大测试。
为什么同一个提示词在不同模型里结果差异很大？
不同模型的训练数据、运动理解、提示词遵循和默认审美不同。视频模型尤其明显：有的更擅长镜头语言，有的更擅长动作，有的更适合长片段。因此模型对比的重点应是“这个任务适不适合”，不只是参数高低。