
Sora 2
OpenAI 推出的视频模型,可接受文本或图片输入,生成最长 20 秒的片段,并具备出色的跨镜头运动质量。
视频模型对比
Sora 2 和 Kling 2.6 均能根据文本或静态图像生成最高 1080p 的视频,两者在单次生成时长、摄像机控制程度及单次使用成本上存在差异。
当您需要一个更长的连续镜头时,请选择 Sora 2。当您希望在相同积分预算下获得更多短视频变体时,请选择 Kling 2.6。
影响制作决策的核心差异点。
| 对比维度 | Sora 2 | Kling 2.6 |
|---|---|---|
| 最大片段时长 | 每次生成 5 到 20 秒 | 每次生成 5 到 10 秒 |
| 最高分辨率 | 最高 1080p | 最高 1080p |
| 摄像机控制 | 基础级 | 中级 |
| 单次视频生成积分成本 | 80 积分 | 40 积分 |
| 典型用途 | 较长的叙事镜头和连续性场景 | 短视频社交片段和批量迭代制作 |
可通过同一生成器使用的两款视频模型。

OpenAI 推出的视频模型,可接受文本或图片输入,生成最长 20 秒的片段,并具备出色的跨镜头运动质量。

快手推出的视频模型,可接受文本或图片输入,生成最长 10 秒的片段,单次生成成本仅为 Sora 2 的一半。
两款模型在指定功能上的比较。
开始制作后产生的实际差异。
各模型生成片段后需要检查的内容。


根据您剪辑项目的实际需求进行选择。
可能随提供方更新而变化的细节。
时长、分辨率和积分成本反映当前生成器声明的情况。请在提交生成前核对显示的最新成本。
同一提示词无法在任一模上生成两次完全相同的片段。请将首次生成视为测试,而非最终成品。
ClipCanva 通过其提供方连接这两款模型,与 OpenAI 或快手无隶属关系。当提供方变更服务可用性时,访问权限可能随之改变。
核对日期: 2026-08-18
三种情境及各自适合的模型。
使用 Sora 2,因为它是两款模型中唯一支持单次生成最长 20 秒的。
使用 Sora 2使用 Kling 2.6,因为每次生成仅需 40 积分,相同预算下能让您保留更多可用的素材。
使用 Kling 2.6用同一提示词分别在两款模型上各生成一个片段,然后根据您自身的剪辑需求评判运动质量。
测试两种模型关于在这两款视频模型之间做出选择的常见问题。