文生图规划
通过对比提示词、主体、构图和可见细节与预期简报来评估文生图能力。
AI图像模型指南
Nano Banana
筹划图像任务前，请先了解Nano Banana人工智能的相关事实、Nano Banana AI的背景信息以及Google Nano Banana的可用性。
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- 精确的Nano Banana身份
- 标注的替代方案Nano Banana 2
- 发布前进行人工审核
模型定义
什么是Nano Banana？
何为Nano Banana：它指的是Google Gemini 2.5 Flash的图像生成与编辑功能，本文档旨在提供模型比较信息。
- 类别
- AI图像模型
- 输出
- 生成的图像
- 适合任务
- 图像模型评估
该图像模型能做什么
请审阅与Nano Banana人工智能、Nano Banana AI及Google Nano Banana规划需求相关的能力。
参照图编辑
依据参照图编辑的预期，来评估身份特征、产品形状、样式及场景细节是否保持可用性。
多步骤视觉编辑
将多步骤视觉编辑规划为草案，确保每次修改后都需审核，特别是在细节必须保持一致的情况下。
多源图像组合
在将多图合成作品用于广告活动前，需比较其原始素材匹配度、透视、光线及内容冲突。
输入、控件与输出
使用提示词和可选的参照图作为输入，并将可见控件视为唯一经过验证的选项。
输入
从一个具体的提示词开始，仅在当前页面提供该选项时才添加参照图。
控件
控件仅限于标注的Nano Banana 2生成器以及提交前可见的选项。
输出
输出结果是生成的图像或参照图指导下的图像编辑，在发布前需要审核。
如何使用Nano Banana
如何使用Nano Banana始于清晰的提示词，但此处执行遵循标注的Nano Banana 2生成器。
定义交付成果
在打开生成器之前，明确图像用途、受众、主体、场景、风格方向和投放目的地。
准备提示词
使用具体的语言编写提示词，并仅收集当前生成器支持的参照素材。
设置已验证的选项
仅选择可见的控件，而非假设此处未公开的提供商选项。
审核与迭代
比较输出结果，检查细节，并在运行另一组变体前修改最薄弱的指令。
图像用例
用例应在生产前与明确的交付成果、支持的输入以及审核计划相匹配。
肖像重塑
以明确的造型、参照预期以及面部一致性的检查来规划肖像重塑。
产品场景变体
探索产品场景变体，同时审核形状、标签准确性、光线和背景适配度。
社交媒体图像概念
草拟社交媒体图像概念，明确其传达的信息、平台裁剪方式和需检查的视觉层次。
多图像合成
通过检查原始素材兼容性、比例、透视和最终构图来规划多图像合成。
图像输出审核
将每个结果视为草案，然后对照简报、品牌要求和发布格式进行审核。
提示词与参照图的匹配度
确认主体、场景、动作和构图是否符合原始提示词及广告活动需求。
文字与精细细节
检查小文字、手部、产品边缘、面部、背景及其他细微之处是否存在可见问题。
产品与品牌准确性
根据已批准的原素材，核对产品外观、标识、宣传语、包装及品牌元素。
尺寸与裁剪
在将素材投入生产前，检查其尺寸、裁剪、安全区域及目标格式。
可用性与限制
可用性是替代性的：未公开确切的连接器，结果会变化，并且在使用前需要人工审核。
替代性可用情况
确切的原始Nano Banana连接器未经验证，本页面上的生成器运行的是Nano Banana 2。
结果可变性
相同的提示词或参照图在不同次运行中可能产生细节、构图和样式上的差异。
模型标注边界
请区分确切的模型页面与可执行的替代方案，且不要将Nano Banana 2的输出标记为Nano Banana的输出。
信息核验日期
Nano Banana常见问题解答
答案涵盖Nano Banana的身份、输入、工作流、可用性以及图像规划的输出审核预期。
什么是Nano Banana？
Nano Banana是与Google Gemini 2.5 Flash图像生成和编辑相关联的名称，本页面总结了确切的模型身份以供比较。
这个模型能做什么？
记录的能力包括文生图规划、参照图编辑、多步骤视觉编辑，以及为审核而组合多源图像。
如何在ClipCanva上使用Nano Banana？
要了解如何在ClipCanva上使用Nano Banana，请明确图像目标、编写清晰的提示词、添加支持的参照图，然后遵循标注的替代模型状态。
支持哪些输入？
规划时可支持的输入模式为文本提示词和参照图像，而页面上的可见控件始终是信息的确切来源。
确切的模型在此可用吗？
ClipCanva中未验证存在确切的Nano Banana连接器，且页面内嵌入的生成器明确标注为Nano Banana 2。
生成后我应该审核什么？
在将任何生成的图像视为可发布之前，需审核其与提示词的匹配度、文字与细节、产品或品牌准确性、尺寸及裁剪。
比较相关的AI图像模型
通过输入支持、控件、输出行为、审核需求以及经过验证的可用性来比较其他图像模型。