提示词规划

图像提示生成器

描述你的初步想法,选择图像类型、视觉风格、目标模型和宽高比,图像提示生成器将为你撰写结构化的提示词、简短版本以及负面提示词以供复制。

一个想法生成完整提示词、简短提示词和负面提示词措辞会根据你指定的目标模型适配复制结果或直接发送至图像生成流程

提示词工作台

把想法变成可复制的图片提示词

想法提示词图片

写一句粗略想法即可,工具会补充结构、风格、光线和构图。

细节可选。24 / 600
高级选项

复制结果,或直接打开图片生成器。

生成结果

可复制的图片提示词会显示在这里。

图片提示词

先描述一个图片想法,即可生成提示词。

先用这个提示词生成首张图,再根据结果继续收紧细节。

用于图片生成器

图像提示生成器的功能

它能把简短描述转换为图像模型可以理解的提示语言。你不用再猜测措辞,只需设定图像类型、视觉风格、目标模型和宽高比,就能得到一个明确说明主体、构图、光源以及需要排除元素的提示词。

输入
简短想法,以及图像类型、风格、目标模型和比例
输出
完整提示词、简短提示词和负面提示词
适用场景
需要撰写产品图、海报或人像提示词的任何人。
左侧显示原始想法,右侧显示其生成的结构化图像提示词,其中主体、风格和光源行清晰可见。

如何构建一个提示词

从想法到可复制文本的四步流程。

1

描述你的想法

用平实的语言写出你想看到的内容。明确主体和目的比长度更重要。

2

设定类型与风格

选择图像类型和视觉风格,以便提示词能使用该类别的正确术语。

3

选择模型与比例

选择你计划使用的模型和宽高比,使措辞和构图匹配最终目的地。

4

生成并改进

生成提示词,审阅它,可选择运行 AI 优化来精炼措辞并补充缺失的细节。

你将获得什么

针对三种不同场景的三个提示词版本。

图像提示词

完整的提示词,按顺序详细说明了主体、构图、光源、风格和画面布局。

AI优化的提示词

一个可选的改写版本,它会精炼措辞并填补简短描述可能遗漏的细节。

简短提示词

为输入框有严格限制的界面或需要快速迭代的场景准备的压缩版本。

负面提示词

需要从图像中排除的内容列表,例如文字、水印或扭曲的细节。

生成的图像提示词被分解为主体、风格、光源和格式等行。

塑造提示词的控制项

每个控件都会改变最终的措辞,而不仅仅是标签。

图像类型

产品照片、人像、海报、Logo、社交媒体图片或插图。这部分设置了所使用的构图术语。

风格

写实摄影、电影感、编辑风、极简风、3D渲染或动漫风格,这决定了光源与渲染效果的语言。

目标模型

GPT Image、Midjourney、Flux、Stable Diffusion 或 DALL-E。不同模型间的措辞惯例有所差异。

宽高比

正方形、宽幅、竖幅或人像尺寸,确保构图和留白适合最终展示场景。

人们用提示词构建什么

从这里开始的常见任务。

一份电子商务产品图的图像提示词,列出了主体、背景、光源和拍摄角度。

电子商务产品图

撰写能说明产品表面、光源和负空间的提示词,使得产品图仍然能为标题文案留出空间。

构建产品图片提示词
一份视频缩略图的图像提示词,列出了主体、表情、背景和构图。

缩略图与社交媒体图片

设置竖幅或宽幅比例以及高对比度风格,确保结果在小尺寸下也能清晰可读。

构建社交媒体图片提示词
一份人像的图像提示词,列出了主体、服装、布光设置和镜头选择。

人像与肖像照

描述构图、镜头感和光源方向,而不是依赖模型去猜测某种视觉效果。

构建人像图片提示词
一份海报概念的图像提示词,列出了布局、色彩、文字处理和情绪。

海报与Logo概念图

预先规划布局和文字排版空间,并使用负面提示词来控制不需要的文字出现。

构建海报图片提示词

在消耗生成次数前检查提示词

四个快速检查点,可以减少重试次数。

确认主体是单一的

如果提示词描述了两个相互竞争的主体,应将其拆分为两个提示词,而不是填充在一个拥挤的画面中。

根据宽高比检查构图

竖幅比例需要匹配竖幅构图的措辞。不匹配是导致画面裁剪不协调最常见的原因。

为文案预留空间

如果后续需要在图像上添加文字,请确保提示词要求在相应位置预留负空间。

审阅负面提示词

删除你实际上不需要的排除项,因为过长的负面提示词可能会使结果变得平淡。

一份生成前接受审阅的图像提示词,其主体和光源细节已核对完毕。

注意事项

在依赖它之前,值得了解的局限性。

它撰写提示词,而非生成图像

生成图片发生在图像工作流中。此步骤仅生成你将发送到那里的文本。

模型表现仍存在差异

同一提示词在不同模型和版本间会产生不同结果。请将首次生成结果视为测试。

图像内部的文字生成不可靠

请求在图像中生成精确文字经常失败。建议在布局阶段添加真实的排版文字。

图像提示生成器常见问题

关于为AI图像模型撰写提示词的常见问题。

图像提示生成器支持为哪些模型撰写提示词?
你可以指定 GPT Image、Midjourney、Flux、Stable Diffusion 或 DALL-E。该选项会改变措辞惯例和参数描述方式,因此请选择你实际计划使用的模型。
负面提示词的作用是什么?
它列出了不应该出现的内容,例如文字、水印、多余的肢体或杂乱的背景。保持其简短且具体,因为过长的排除列表可能会削弱主体表现。
构建提示词需要账户吗?
不需要。生成提示词的过程是在你浏览器中,根据你选择的控件来完成的。生成实际的图像是一个独立的工作流程,有其自身的要求。
为什么会有三个版本的提示词?
完整提示词包含所有细节,简短提示词适用于输入限制严格或需要快速迭代的场景,负面提示词则用于控制排除项。不同的工具和阶段需要不同长度的提示词。
我可以立即使用生成的提示词吗?
可以。将其复制到你自己的工具中,或直接在图像生成中打开测试。通常,先在生成前根据你选择的宽高比检查构图,能节省重试次数。

写出更好的图像提示词

向图像提示生成器提供一个初步想法,即可获得完整提示词、简短提示词和负面提示词进行测试。