
Text-till-video-generering
Omvandla en textprompt till ett genererat videoklipp och granska sedan rörelse, motivdetaljer och scenlogik mot uppdraget.
Granska Google Veo 3.1:s funktioner, indata, kontroller, begränsningar och aktuella tillgänglighet innan du planerar en AI-videouppgift.
Veo 3.1 är en videomodell från Google DeepMind för generering styrd av text och bilder, med inbyggd positionering för ljud och video.

Funktionerna hjälper team att bedöma om modellen passar, samtidigt som leverantörsfakta hålls åtskilda från produktlöften utan stöd.

Omvandla en textprompt till ett genererat videoklipp och granska sedan rörelse, motivdetaljer och scenlogik mot uppdraget.

Lägg till en referensbild när den anslutna modellen stöder det, för att styra motivets utseende, komposition eller visuella riktning.

Använd kamera- och promptdetaljer för att beskriva bildutsnitt, rörelse, stämning och handling innan du jämför det genererade resultatet.

Utvärdera modellens inbyggda ljud- och videoutdata som ett utkast, med mänsklig granskning av timing, tydlighet och lämplighet för slutmålet.
Lär dig hur du får åtkomst till Google Veo 3.1 på denna aktiva sida och matchar varje indata med kontrollerna som visas där.
Börja med en specifik textprompt och lägg sedan till en referensbild endast när den indata är tillgänglig före inskickning.
Använd modellväljaren samt alternativen för bildförhållande, varaktighet, upplösning och referensbild som visas före inskickning.
Förvänta dig genererade videoklipp eller videor styrda av referenser som fortfarande behöver granskas avseende format, kontinuitet och hur väl de passar uppdraget.
Följ detta arbetsflöde för att lära dig använda Veo 3.1 samtidigt som du håller dig till de kontroller som för närvarande visas i ClipCanva.
Ange videons syfte, målgrupp, motiv, miljö, rörelse och format för slutkanalen innan du börjar skriva prompten.
Skriv en fokuserad prompt och samla bara de referensbilder som Veo 3.1 för närvarande stöder här.
Välj bland den synliga modellväljaren samt kontrollerna för bildförhållande, varaktighet, upplösning och referenser före inskickning.
Generera ett utkast, jämför det med uppdraget och ändra en svag instruktion eller ett kontrollval i taget.
Dessa användningsfall passar team som jämför en AI-videomodell med en tydlig leverans, målgrupp och granskningskrav.
Skapa utkast till filmiska produktfilmer med styrd motivriktning, visuell stämning och en tydlig granskningsstandard.
Testa idéer för vertikala videor i sociala medier med promptstyrda scener, referensstyrning och formatkontroller före publicering.
Utforska tester av karaktärer och scener där kontinuitet, rörelse, stil och överensstämmelse med prompten behöver noggrann mänsklig granskning.
Utveckla audiovisuella berättelsekoncept som tidiga utkast som kräver granskning av timing, tydlighet och fakta.
Använd en strukturerad granskning före publicering eftersom genererade klipp kan innehålla visuella problem, faktafel eller formatproblem.
Bekräfta att motiv, handling, bildutsnitt och berättelse följer den ursprungliga prompten och den avsedda användningen.
Granska personer, produkter, bakgrunder, kamerarörelser, övergångar och scenkontinuitet efter synliga problem.
Kontrollera varumärkeselement och faktadetaljer mot godkänt källmaterial före publicering.
Granska varaktighet, upplösning, beskärning, bildförhållande och krav för slutkanalen.
Håll tillgänglighet, synliga kontroller, modellbegränsningar och ansvar för publicering åtskilda när du utvärderar genererade klipp.
Veo 3.1 är ansluten i ClipCanva i dag, och dess aktuella alternativ är den tillförlitliga källan för tillgänglighet.
Resultaten varierar mellan körningar, så samma indata kan ändra detaljer, komposition, rörelse, timing eller scenens övergripande kvalitet.
ClipCanva visar egna Kie-baserade kontroller för varaktighet, upplösning, prompt och referenser, snarare än alla funktioner i Gemini API.
Uppgifter verifierade
Hitta kortfattade svar om identitet, åtkomst, indata, granskningsbehov, tillgänglighet och förväntade kontroller för videolängd.
Jämför närliggande AI-videomodeller utifrån indatastöd, synliga kontroller, hur utdata fungerar, granskningsbehov och tillgänglighet.
Börja med en tydlig prompt, bekräfta aktuell åtkomst och kontroller, generera ett utkast och avsätt tid för noggrann granskning av resultatet.