Marcador de imagens com IA da Amazon

Use o marcador de imagens com IA da Amazon para preparar uma imagem JPG, JPEG ou PNG com a palavra-chave XMP exata necessária para revisão antes de continuar seu fluxo de trabalho no marketplace.

Funciona com arquivos JPG, JPEG e PNG.Adiciona ou verifica a palavra-chave XMP exata para a tarefa de imagem selecionada.Retorna um resultado processado que você pode revisar e exportar como arquivo de saída.

Verificação de metadados de imagens de IA da Amazon

Solte arquivos JPG ou PNG finais para verificar os metadados XMP. Nenhum arquivo é enviado.

Campo XMPdc:subject (XMP)Palavra-chavecontains-synthetic-performer

O que é um marcador de imagens com IA da Amazon?

O marcador de imagens com IA da Amazon é uma ferramenta específica para adicionar e verificar a palavra-chave XMP obrigatória em arquivos de imagem compatíveis. Ele foi criado para criadores e equipes que precisam de uma etapa simples de metadados antes de enviar ou arquivar conteúdo visual.

Exemplo planejado da definição do marcador de imagens com IA da Amazon

Como usar um marcador de imagens com IA da Amazon

Siga um processo curto, focado em revisão, para marcar e verificar cada imagem.

1

Adicione sua imagem

Escolha um arquivo JPG, JPEG ou PNG na ferramenta, ou adicione um conjunto de arquivos compatíveis para verificação em lote.

2

Verifique a palavra-chave

Execute a verificação para saber se a palavra-chave de metadados obrigatória já está presente ou precisa ser aplicada.

3

Marque e revise os metadados

Aplique a tag XMP Amazon synthetic performer quando necessário e revise o estado do arquivo processado.

Entrada, saída e controles do marcador de imagens com IA da Amazon

Use estas expectativas de entrada, controle e saída para preparar o arquivo corretamente.

Entrada

Envie um arquivo de imagem JPG, JPEG ou PNG compatível para processamento.

Saída

A ferramenta cria uma saída processada para revisão e fornece um arquivo exportável com os metadados aplicados ou verificados.

Controles

Os controles disponíveis abrangem a palavra-chave XMP exata, verificação e marcação em lote, além de processamento local de arquivos compatíveis.

Exemplo planejado da especificação do marcador de imagens com IA da Amazon

Recursos do marcador de imagens com IA da Amazon

A ferramenta mantém a tarefa de marcação específica para que o resultado seja fácil de inspecionar antes de usá-lo em outro lugar.

Tratamento exato da palavra-chave XMP

Aplique a tag XMP Amazon synthetic performer obrigatória como uma palavra-chave exata de metadados, e não como uma observação de texto livre.

Verificação e marcação em lote

Processe vários arquivos compatíveis para verificação e marcação em lote quando precisar de uma etapa consistente de metadados em um conjunto de recursos.

Processamento local de arquivos

Use controles de processamento local de arquivos no navegador para preparar arquivos compatíveis para revisão sem etapas extras de configuração.

Resultado revisável

Revise o resultado processado após a marcação para confirmar o estado esperado da palavra-chave antes de exportar o arquivo final.

Quando usar um marcador de imagens com IA da Amazon

Use a ferramenta quando uma etapa clara de metadados de imagem for necessária antes da entrega, do envio ou da revisão.

Exemplo planejado de primeiro caso de uso do marcador de imagens com IA da Amazon

Palavra-chave XMP exata

Adicione a palavra-chave XMP exata a uma imagem compatível para que o arquivo inclua o marcador de metadados pretendido.

Exemplo planejado de segundo caso de uso do marcador de imagens com IA da Amazon

Verificação e marcação em lote

Verifique a presença da palavra-chave para pessoa gerada por IA em um ou mais arquivos e prepare saídas marcadas para revisão.

Exemplo planejado de terceiro caso de uso do marcador de imagens com IA da Amazon

Processamento local de arquivos

Execute a etapa de metadados no navegador com controles de processamento local para arquivos JPG, JPEG e PNG.

Limitações do marcador de imagens com IA da Amazon

Esta ferramenta foi criada para preparação de metadados, não para interpretar a origem de imagens ou substituir instruções do marketplace.

Não determina origem por IA

Esta ferramenta prepara e verifica metadados; ela não determina se uma pessoa na imagem de origem foi gerada por IA nem oferece aconselhamento jurídico.

As regras do marketplace podem mudar

Os requisitos e controles de envio da Amazon podem mudar conforme o tipo de conteúdo, o marketplace e o fluxo de trabalho. Consulte as instruções atuais no Seller Central antes de depender de um caminho de envio.

Os metadados podem ser removidos depois

Use o arquivo final exportado. Edições, compressão ou conversão de formato posteriores podem remover a palavra-chave XMP do resultado derivado do arquivo de origem.

Perguntas frequentes sobre o marcador de imagens com IA da Amazon

Perguntas frequentes sobre como usar o marcador de imagens com IA da Amazon e revisar o resultado dos metadados.

Para que serve o marcador de imagens com IA da Amazon?
Use-o quando precisar adicionar ou verificar a palavra-chave XMP exata em uma imagem compatível antes de continuar um fluxo de trabalho de conteúdo relacionado à Amazon.
Ele pode verificar o status da palavra-chave para pessoa gerada por IA?
A ferramenta verifica se a palavra-chave esperada para pessoa gerada por IA está presente e pode preparar o arquivo com os metadados obrigatórios. Ela não decide se uma pessoa na imagem foi gerada por IA.
Quais formatos de imagem posso usar?
Ele foi desenvolvido para arquivos JPG, JPEG e PNG. Se o arquivo de origem estiver em outro formato, converta-o antes de usar a ferramenta e revise cuidadosamente o resultado exportado.
O marcador de imagens com IA da Amazon é gratuito?
A página pode estar disponível para acesso sem custo, mas não há aqui uma promessa irrestrita de uso gratuito. Consulte a interface atual da ferramenta para confirmar o que está disponível para sua tarefa.

Use o marcador de imagens com IA da Amazon

Adicione um arquivo compatível e use o marcador de imagens com IA da Amazon para preparar o resultado dos metadados para revisão.