
יצירת טקסט לווידאו
הפכו הנחיית טקסט לקליפ וידאו שנוצר, ואז בדקו תנועה, פרטי נושא והיגיון סצנה מול הבריף.
סקירת היכולות, הקלטים, הפקדים, המגבלות והזמינות הנוכחית של Google Veo 3.1 לפני תכנון משימת וידאו בבינה מלאכותית.
Veo 3.1 הוא מודל וידאו של Google DeepMind ליצירה המונחית באמצעות טקסט ותמונה, עם מיצוב של שמע ווידאו מובנים.

יכולות אלה מסייעות לצוותים להעריך את התאמת המודל, תוך הפרדה בין עובדות הספק לבין הבטחות מוצר שאינן נתמכות.

הפכו הנחיית טקסט לקליפ וידאו שנוצר, ואז בדקו תנועה, פרטי נושא והיגיון סצנה מול הבריף.

הוסיפו תמונת ייחוס, כאשר המודל המחובר תומך בכך, כדי להנחות את מראה הנושא, הקומפוזיציה או הכיוון החזותי.

השתמשו בפרטי מצלמה ובהנחיה כדי לתאר מסגור, תנועה, אווירה ופעולה לפני השוואת התוצאה שנוצרה.

העריכו פלט שמע-וידאו מובנה של המודל כנכס טיוטה, תוך בדיקה אנושית של תזמון, בהירות והתאמה ליעד.
למדו כיצד לגשת ל-Google Veo 3.1 בדף הפעיל הזה והתאימו כל קלט לפקדים המוצגים בו.
התחילו בהנחיית טקסט ספציפית, והוסיפו תמונת ייחוס רק כאשר קלט זה זמין לפני השליחה.
השתמשו בבורר המודל, ביחס התצוגה, במשך, ברזולוציה ובאפשרויות תמונת הייחוס המוצגים לפני השליחה.
צפו לקטעי וידאו שנוצרו או לסרטונים המונחים באמצעות ייחוס, שעדיין דורשים בדיקה של תבנית, רציפות והתאמה לבריף.
פעלו לפי תהליך עבודה זה כדי ללמוד כיצד להשתמש ב-Veo 3.1, תוך הישארות במסגרת הפקדים הזמינים כעת ב-ClipCanva.
ציינו את מטרת הווידאו, הקהל, הנושא, הסביבה, התנועה ותבנית היעד לפני שתתחילו לכתוב את ההנחיה.
כתבו הנחיה ממוקדת ואספו רק נכסי תמונת ייחוס ש-Veo 3.1 תומך בהם כאן כעת.
בחרו מבורר המודל המוצג, יחס התצוגה, משך, רזולוציה ופקדי הייחוס לפני השליחה.
צרו טיוטה, השוו אותה לבריף ושנו בכל פעם הוראה חלשה אחת או בחירת פקד אחת.
מקרי שימוש אלה מתאימים לצוותים המשווים מודל וידאו בבינה מלאכותית מול תוצר, קהל ודרישת בדיקה ברורים.
צרו טיוטות קולנועיות של סרטוני מוצר עם הנחיית נושא מבוקרת, אווירה חזותית ותקן בדיקה ברור.
בדקו רעיונות לסרטוני רשתות חברתיות אנכיים עם סצנות מונחות הנחיה, כיוון ייחוס ובדיקות תבנית לפני הפרסום.
חקרו בדיקות של דמויות וסצנות שבהן רציפות, תנועה, סגנון והתאמה להנחיה דורשים בדיקה אנושית קפדנית.
פתחו רעיונות נרטיביים אורקוליים כטיוטות מוקדמות הדורשות בדיקת תזמון, בהירות ועובדות.
השתמשו בבדיקה מובנית לפני הפרסום, מפני שקליפים שנוצרו עשויים לכלול בעיות חזותיות, עובדתיות או בעיות תבנית.
ודאו שהנושא, הפעולה, המסגור והנרטיב תואמים להנחיה המקורית ולשימוש המיועד.
בדקו אנשים, מוצרים, רקעים, תנועת מצלמה, מעברים ורציפות סצנה לאיתור בעיות נראות לעין.
בדקו רכיבי מותג ופרטים עובדתיים מול חומר מקור מאושר לפני הפרסום.
בדקו משך, רזולוציה, חיתוך, יחס תצוגה ודרישות יעד מול הערוץ הסופי.
הפרידו בין זמינות, פקדים מוצגים, מגבלות מודל ואחריות לפרסום בעת הערכת קטעים שנוצרו.
Veo 3.1 מחובר ל-ClipCanva כיום, והאפשרויות הפעילות שלו הן מקור האמת לזמינות.
התוצאות משתנות בין הרצות, ולכן אותו קלט עשוי לשנות פרטים, קומפוזיציה, תנועה, תזמון או את איכות הסצנה הכוללת.
ClipCanva חושף פקדי משך, רזולוציה, הנחיה וייחוס משלו, המבוססים על Kie, ולא כל תכונה של Gemini API.
הנתונים אומתו
מצאו תשובות תמציתיות על זהות, גישה, קלטים, צורכי בדיקה, זמינות ובקרות צפויות של אורך הווידאו.
השוו מודלי וידאו קרובים בבינה מלאכותית לפי תמיכת קלט, פקדים חשופים, התנהגות פלט, צורכי בדיקה וזמינות.
התחילו בהנחיה ברורה, אשרו את הגישה והפקדים הנוכחיים, צרו טיוטה והקצו זמן לבדיקה קפדנית של הפלט.